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AI可培育HRD会诊效用，助力个体化精确诊疗。
2024年好意思国临床肿瘤学会（ASCO）年会已于好意思国东部时辰5月31日至6月4日在芝加哥渊博举行，会上公布的一项盘问[1]章程标明东谈主工智能（AI）可显贵培育卵巢癌同源重组漏洞（HRD）会诊效用，匡助临床医师为卵巢癌患者制定个体化调治有野心，从而激动HRD关系卵巢癌精确诊疗。本文将对该盘问进行注重解读，以飨读者。
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盘问配景
在卵巢癌会诊规模，瞻望HRD关于个体化调治战略至关焦躁。组织病理学被觉得是会诊、调治和预后的金标准。全切片成像，是一种通过将生物组织制备成薄片，并通过显微镜不雅察和纪录的技艺，可获取高区分率的组织结构信息。与传统的切片显微镜比较，全切片成像要领具有快速、高区分率和非龙套性等上风，现已在好多病理学实验室中选拔，从而不错对这些全切片成像中包含的无数方法特征进行深度学习分析。本盘问旨在平直阐述卵巢癌组织样本的全切片成像瞻望HRD景色。
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盘问要领
本盘问引入了一种深度神经收罗（DNN）的AI技艺，欺诈细胞水平方法学信息和组织水平方法学特征的会通样模子，通过从HE和HES染色的肿瘤切片的全切片成像中瞻望卵巢癌患者的HRD景色。DNN算法选拔5倍分层框架，使用交叉测试和交叉考证技艺对151例患者的至少一个全切片成像进行考试和评估，这些患者来自一个发现数据集。然后将该模子在可获取HRD景色的癌症基因组图谱（TCGA）（n=93）中进行考证，并在PAOLA-1盘问的外戎行列中，评估了经过考试和考证的模子。
该模子以x20的比例从区块中索要特征，将其响应到具有扫视层（允许模子证明）的团员器中，然后给出第一分数的分类层；第二部分使用手工制作的卷积DNN欺诈分割的组织，从而产生第二个分数，然后将这些数据聚会，得到最终评分（漏洞概率）（图1）。其中弃取临界值以允许拟定模子的临床使用。
图1. 用于考试模子的历程图
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盘问章程
阐述弧线底下积（AUC）评估了HRD景色瞻望的性能。所建议的架构在发现部队上的交叉考证折叠中已毕了74.5%的AUC，在交叉测试折叠中已毕了73.3%的AUC（图2）。在TCGA中达到的AUC为67%。PAOLA-1盘问外戎行列数据集的考证正在进行。
图2. 使用AUC评估交叉考证（CV）和交叉测试（CT）折叠中的模子性能
归来与念念考
卵巢癌看成弃世率最高的妇科恶性肿瘤，奈何改善卵巢癌患者生计预后，是妇瘤医师和患者的共同时许。跟着医学技艺的逾越和靶向药物的不停研发， 靶向调治为诸多伴有明确靶点的恶性肿瘤患者带来延伸生计的但愿。
现在已知与卵巢癌关系的遗传易感基因约有20个，其中以BRCA基因影响最为显贵[2]。跟着精确调治不雅念的深入贯彻，临床医师对卵巢癌患者进行BRCA1/2基因检测已达成共鸣，觉得其关于指引看护调治的有野心、药物弃取和评估患者预后及生计尤为焦躁[3]。HRD检测的应用也将PARP阻挠剂的生计获益由既往25%傍边的BRCA突变东谈主群扩大至50%傍边的卵巢癌东谈主群[4]。
本年ASCO年会公布的该盘问通过欺诈DNN的算法，为HRD瞻望提供一种快速且可膨大的经管有野心，从而克服了传统分子检测的局限性。与分子检测比较，这种深度学习模子告捷地集成到旧例病理学责任历程中不错显贵培育会诊效用，减少盘活时辰和财务老本。这种AI算法最终不错匡助临床医师为卵巢癌患者制定具有针对性的调治侵扰轨范，从而在HRD关系卵巢癌的配景下激动精确医疗。
精确医疗，检测先行。DNN的AI算法为卵巢癌HRD景色的会诊带来了首要冲破，这一弘扬不仅培育了会诊的准确性，粗略更准确地识别HRD景色，这关于弃取合适的调治有野心至关焦躁。HRD景色的检测不错匡助临床医师细则患者是否适合使用PARP阻挠剂等靶向调治药物，从而培育调治成果，延伸患者的无弘扬生计期（PFS）和总生计期（OS）。总之，DNN的AI算法在卵巢癌HRD景色会诊中的应用，为精确医疗带来了新的晨曦，具有深刻的临床意念念和社会价值。
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参考文件：
[1]Frenel JS, Bossard C, Rynkiewicz J, et al. Artificial intelligence to predict homologous recombination deficiency in ovarian cancer from whole-slide histopathological images.2024 ASCO, Abstr 5578.
[2]中华东谈主民共和国国度卫生健康委员会.卵巢癌诊疗指南（2022年版）[J].中华东谈主民共和国国度卫生健康委员会官网,2022.
[3]李璡,温灏,刘淑娟,等.2023年中国卵巢癌诊疗近况白皮书[J].中国实用妇科与产科杂志,2023,39(12):1225-1232.
[4]中华医学会妇科肿瘤学分会. 卵巢癌PARP阻挠剂临床应用指南(2022版)[J].肿瘤详尽调治电子杂志,2022,8(03):64-77.
审批编号：CN-142775 落后日历：2025-8-30
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